и переходить к мышлению динамической емкостью.

Ответ на самом деле очень простой. Вы станете более ценным для бизнеса.

Но давайте все-таки разберемся.

ИИ дал специалистам новые возможности и точки роста. Появляются новые специализации, например, продукт-инженер. Под них начинают собираться платформенные команды, и менеджер должен понимать, что старый resource management потихоньку устаревает.

Как так вышло? Классический ресурсный менеджмент – это один человек ≈ одна относительно предсказуемая единица емкости.

ИИ изменил это предположение. Теперь емкость, скажем, бэкенд-разработчика может сильно меняться в зависимости от того, какие инструменты он использует. Появление новых LLM-моделей, инструментов по созданию ИИ-агентов, контекст данных – все это влияет на ту самую capacity.

И как в таких условиях, когда эти изменения чуть ли не каждый месяц, можно планировать емкость специалиста?! По сути, никак. Поэтому пора переходить от линейного планирования рабочей силы персонала к более частому, сценарно-цикличному и непрерывному процессу, связанному с архитектурой скиллов. Про skills-based архитекутуру писал тут.

Обычно компания или менеджер решают, кто будет выполнять эту работу: – Ищем внутри компании. – Нанимаем нового. – Ищем подрядчика.

Но ИИ это изменил. Теперь часть работы может выполнить агент, а человек становится оркестратором. Для менеджера теперь недостаточно просто считать количество сотрудников × рабочее время. Нужно учитывать ИИ-инструменты и их возможности.

Возможно ли при такой динамике что-то реально планировать даже с учетом циклического подхода? Сильно сомневаюсь.

Именно поэтому нужно переходить в модель мышления dynamic capacity. Перейдя к такой модели, вы плавно будете уходить от pm-оператора в pm-лидера, так как начнете думать не бэкенд-разработчиками, дизайнерами и тестировщиками, а “какой outcome нужно получить и какую комбинацию навыков нужно собрать, чтобы этот outcome произвести?”

И как в меме: “И вот тогда это происходит. Момент, когда дыхание замедляется”. Теперь вы, по сути, перешли в модель pm-лидера. Теперь вы являетесь поставщиком ценности для бизнеса, а это именно то, что современный рынок требует.

Планирование превращается в планирование создания ценности. Теперь фокусировка происходит не на конкретных должностях и обязанностях, а на тех скиллах, которые нужны для выполнения работы. А это значит, что нужную вам работу может выполнить не профильный специалист, который уже есть в организации, или вообще ИИ-агент.

Конечно, для этого всего потребуется изменить саму производственную систему в организации. А это, сами понимаете…

Мышление через dynamic capacity позволит быстрее перейти в современные реалии ИИ-революции и более точно определять реальную емкость команды.

Подход с динамической емкостью открывает больше возможностей и, что самое главное, он убирает закостенелость мышления. Менеджер из прокси превращается в окно возможностей для бизнеса, ведь теперь мы не отвечаем на вопрос: “Как правильно распределить то, что у нас есть?”, а переходим в парадигму: “мы постоянно пересобираем то, что у нас есть вокруг и можем добиваться наиболее ценных результатов?”

По большому счету, dynamic capacity дает организации способность создавать нужную производственную мощность там и тогда, где она приносит максимальную ценность.