Еще несколько лет назад цифровизацию вполне можно было отдать IT-директору. Серверы, информационные системы, интеграции, лицензии, безопасность - зона ответственности понятна. Поэтому сегодня многие компании по инерции поступают с AI примерно так же: появляется новая технология, значит, пусть CIO разберется, выберет платформу и что-нибудь внедрит. Мне кажется, именно здесь начинается одна из главных управленческих ошибок ближайших лет. AI отличается от большинства предыдущих корпоративных технологий тем, что вмешивается не столько в инфраструктуру, сколько в саму работу компании. Он затрагивает то, как принимаются решения, готовятся документы, анализируются показатели, обслуживаются клиенты, планируются закупки, контролируются процессы и распределяется работа между людьми. Поэтому вопрос «Какой AI нам внедрить?» довольно быстро превращается в другой: «Как должна быть устроена компания, если часть интеллектуальной работы теперь можно выполнять иначе?» И на этот вопрос IT-директор просто не может ответить один. Представим, что AI способен сократить подготовку управленческой отчетности с трех дней до нескольких часов. Технически задача решена прекрасно. Но дальше возникают совсем не технические вопросы. Нужны ли прежние этапы согласования? Кто теперь проверяет выводы? Нужно ли вообще готовить двадцать отчетов или достаточно пяти? Что делать с высвободившимся временем сотрудников? Какие решения можно принимать автоматически, а какие должны оставаться за человеком? Это уже не IT. Это операционная модель бизнеса. И здесь появляется еще одна неудобная вещь. AI способен довольно эффективно автоматизировать плохой процесс. Если в компании семь согласований там, где достаточно двух, технология поможет проходить семь согласований быстрее. Если руководителю каждую неделю готовят отчет, который никто не использует, AI научится делать этот отчет за три минуты. Экономия времени будет настоящей, а бессмысленность процесса останется прежней. Поэтому до автоматизации должен появиться вопрос: а нужно ли вообще сохранять этот процесс в существующем виде? Именно поэтому AI постепенно становится предметом работы CEO и его управленческой команды. Финансовый директор должен понимать, где технология меняет экономику процесса. COO - какие операции можно перестроить или убрать. HR - какие функции и компетенции понадобятся через несколько лет. Коммерческий директор - где меняется работа с клиентом. IT при этом остается критически важным участником: архитектура, данные, интеграции, безопасность и надежность никуда не исчезают. Но направление движения задает уже не IT. Мне кажется, через некоторое время отношение CEO к AI станет таким же естественным, как отношение к P&L. Генеральному директору необязательно самостоятельно строить финансовую модель или вести бухгалтерию. Но CEO, который не понимает экономику собственного бизнеса, выглядит странно. Возможно, скоро так же будет выглядеть руководитель, который говорит: «AI? Это вам к нашему IT-директору». Потому что вопрос уже не в технологии. Вопрос в том, какую компанию мы собираемся с ее помощью построить. Tg: https://t.me/myleadpath

E-mail: Vorontsovp@gmail.com #AI #CEO #COO #Leadership #Management #Executive #ОперационнаяМодель #ИсполнительныйДиректор #ЦифроваяТрансформация #myleadpath