Вот вам второй ночной субботний пост, коллеги. Увидел репост оригинала у Татьяны Сергеевны, не мог пройти мимо такой "вкуснятины". Не защищаю Oracle, если что.

Мои постоянные читатели знают мою любимую аксиому: ложная постановка задачи делает ложным весь последующий анализ, даже если отдельные цифры в нем правильные.

В исходном посте причина увольнений в Oracle сформулирована автором тверже графена: компания якобы сокращает зарплатный фонд, чтобы компенсировать колоссальные долги, набранные на развитие ИИ-инфраструктуры. 21 000 уволенных за финансовый год, или 13% штата, становятся "жертвой ИИ".

Есть тут только одна проблема: достаточно потратить около десяти минут на знакомство с Oracle и ее отчетностью, чтобы эта причинно-следственная связь начала рассыпаться.

Давайте начнем с тех самых 21 000 сотрудников. В FY2025 в Oracle работало около 162 000 человек, в FY2026 - 141 000. Причем сокращение видно сразу по нескольким функциям:

R&D: 50 → 43 тыс. Sales & Marketing: 31 → 25 тыс. Services: 37 → 34 тыс. G&A: 12 → 11 тыс. Hardware: 3 → 2 тыс.

То есть уже на этом уровне мы видим широкое сокращение сразу нескольких крупных функций компании, а не данные, из которых можно вывести заявленную автором причинность. Еще интереснее становится, если не начинать историю с удобного 2025 года. Численность Oracle по годам:

2022 - 143 тыс. 2023 - 164 тыс. 2024 - 159 тыс. 2025 - 162 тыс. 2026 - 141 тыс.

Что произошло между первыми двумя точками? Например, Oracle завершила покупку Cerner за $28,3 млрд и получила огромный новый бизнес, который затем несколько лет интегрировала и реструктурировала. Со всей вытекающей "веселухой".

Означает ли это, что все нынешние сокращения - последствия покупки Cerner? Нет. Данные этого не позволяют утверждать. Но они прекрасно показывают, насколько содержателен сам по себе аргумент "Oracle за год уволила страшные 13% сотрудников". За четыре года итоговая численность штата изменилась с 143 до 141 тысячи человек, пройдя между этими точками через крупнейшее приобретение в истории Oracle и заметные колебания headcount.

А теперь самое неприятное: можно просто прочитать, что пишет сама Oracle о своей программе реструктуризации.

Компания говорит о повышении операционной эффективности, изменениях продуктов и стратегии, последствиях приобретений и внедрении ИИ в отдельные функции и процессы. Более того, Oracle прямо признает, что внедрение ИИ уже приводило и может продолжать приводить к сокращению рабочих мест.

Но одновременно Oracle пишет, что часть экономии от реструктуризации компенсируется инвестициями в ресурсы и регионы, которые компания считает более подходящими для разработки, маркетинга, продажи и предоставления облачных продуктов, включая OCI.

Иными словами, гораздо осторожнее данные позволяют говорить о другом процессе: Oracle сокращает одни ресурсы, автоматизирует часть функций и одновременно перераспределяет капитал и человеческие ресурсы в стратегические направления.

При этом Oracle прямо сейчас продолжает нанимать людей для OCI и дата-центров, то есть для той самой инфраструктуры, которая обслуживает в том числе ИИ.

Долги существуют, да. $28,5 млрд квартального CapEx существуют. Прогноз $90–95 млрд CapEx существует. Риски агрессивной инфраструктурной экспансии тоже существуют. 21 000 исчезнувших из годового headcount сотрудников существуют.

А вот причинно-следственная связь "набрали долгов на ИИ-нужно компенсировать их сокращением зарплатного фонда-поэтому уволили людей" в отчетности Oracle почему-то не существует.

Ее для нас любезно добавил автор.

Получился хороший пример того, почему наличие правильных цифр еще не делает анализ правильным. Можно собрать несколько достоверных фактов, придумать между ними недостающую связь и получить очень убедительную историю. Особенно если сначала не потратить десять минут на вопрос: а чем вообще занимается Oracle и что происходило с этой компанией последние несколько лет?

ИИ (точнее пост о нем) в этой истории действительно кое-чего требует:

Проверять источники перед публикацией. Они все в открытом доступе на расстоянии четырех кликов мыши.