🎥

Послушал доклад о том, как процессная аналитика приходит в государственный орган. История честная — с цифрами, сомнениями и медленным движением вперёд.

Всё начинается с данных.

Тридцать процентов времени уходит на то, чтобы подготовить данные, которым можно доверять. Без этого выводы не стоят ничего. Планка — сорок процессов. Пока не дотянули, но идут. Этот год, похоже, становится переломным.

Что внедряют.

Гибридную аналитику — скрещивание Process Mining и Task Mining. Теперь на графике процесса видны события обоих. Эмпирическое моделирование — можно мысленно перебрать десятки тысяч вариантов и увидеть, что будет, если убрать шаг или добавить переход. Анализ корневых причин — автоматический поиск факторов, влияющих на длительность.

Что нашли.

В обработке жалоб налогоплательщиков — что нижестоящий орган присылает в вышестоящий проект заключения в Word, а тот вручную переносит данные в систему. В процессе через систему управления рисками — что длительность сильнее всего связана с отнесением платёжного документа и суммой к уплате. И что два территориальных органа выделяются по нагрузке: пакетов документов больше, инспекции загружены сильнее.

Матрица отклонений.

Простая таблица, где автоматически считаются отклонения по событиям. Видно, что повторяется, что зациклено, что завершается не по регламенту. Одно событие в семидесяти процентах случаев оказывалось завершающим, хотя по правилам не должно было. Разобрались — это отмена обеспечительных мер. Методолог ошибся, систему поправили.

Что это даёт.

Кратный рост предложений. Сначала — теория, предположение о проблеме, подтверждённое цифрами. Потом — предложение, что с этим делать. Цикл замыкается: аналитика сама находит проблему и сама подсказывает решение. Появился институт технологов — в каждом органе свои самые умные инспекторы, почти айтишники. Массовое обучение. И даже своя «социальная сеть» улучшений — с рейтингами, первыми местами и премиями.

Что дальше.

Любой новый процесс автоматизируется сразу с цифровыми следами. Регламент описывается в машиночитаемом виде, чтобы потом сравнить его с реальностью. При приёмке программного обеспечения сразу создаётся проект анализа. И система обратной связи, где транзакционная система учится у аналитики.

Главный вывод.

Процессная аналитика — не разовый проект. Это непрерывный цикл, встроенный в саму ткань автоматизации. И делиться опытом — тоже часть этой работы.

#ПроцесснаяАналитика #ProcessMining #TaskMining #Цифровизация #BPM #эффективность