Свежее исследование подсветило масштабную проблему: 78% руководителей признают, что принимали решения на основе AI-рекомендаций, которые, как выяснилось позже, опирались на плохие данные.

Рынок испытывает колоссальное давление: внедрять AI нужно срочно, иначе отстанешь. Почти 60% компаний разворачивают умные алгоритмы, прекрасно зная, что их инфраструктура данных к этому абсолютно не готова.

Цена такой спешки вполне конкретна: - 62% организаций напрямую теряют выручку из-за проблем с качеством данных. - 67% сталкиваются с отменой или серьезными задержками маркетинговых кампаний.

Все хотят красивых предиктивных дашбордов и умной генерации, но мало кто хочет заниматься «грязной работой», например, чисткой CRM или библиотек для обучения собственных агентом. При этом 39% опрошенных назвали непрерывный автоматический мониторинг данных главным недостающим элементом в своей системе. Рынок осознал проблему, но еще не начал решать ее системно.

Для B2B-агентств и инхаус-команд это четкий сигнал. Аудит, обогащение и гигиена данных больше не могут быть опциональной услугой или задачей «на потом». В эпоху AI это обязательный нулевой этап любого ABM-проекта или кампании по лидогенерации. Алгоритм, обученный на хаосе, масштабирует только хаос.