система сама находит проблемы.

🎥

Послушал доклад о новом поколении Process Mining. История о том, как инструмент перестал быть просто рисовалкой карт и научился сам предлагать решения.

Три поколения.

Первое — карта процесса. Система восстанавливала цифрового двойника процесса на основе данных. Но всю аналитику производил человек.

Второе — цифровой сотрудник. Найденные точки неоптимальности автоматизировались, рутина снималась с человека. Но для настройки требовалась серьёзная экспертиза.

Третье — то, что показали сегодня. Системе нужны только логи и эндпоинт. Она сама обрабатывает процесс, выстраивает взаимосвязи, строит модель данных и предлагает не только инструменты аналитики, но и готовые инсайты.

Как это работает.

Загружаем две таблицы: события и кейсы с атрибутами. Нажимаем «загрузить данные» — и всё. Система сама строит карту, находит инсайты, подсвечивает узкие места. От нас нужно только указать точки входа и выхода из процесса. Потому что система знает, чем может заканчиваться процесс, но не знает, какие завершения правильные, а какие нет.

Что видно на карте.

Самоповторы этапов. Сто восемьдесят восемь кейсов повторяют согласование службы безопасности — значит, не с первого раза. Цвет стрелок показывает длительность: чем темнее, тем дольше переход. Система показывает топ путей, самый частый и самый долгий. И даже количество маршрутов — почти пять тысяч вариантов.

Жизненные показатели.

Восемь тысяч кейсов с повторными шагами — это шестьдесят четыре процента. Процесс неоптимален с точки зрения логики. Но пятьдесят семь процентов кейсов завершаются положительно, и в срок укладывается семьдесят процентов. То есть эффективность по времени хорошая, но возвраты и повторы — больше половины случаев.

Инсайты.

Девятнадцать процентов времени на повторных шагах можно устранить. До тридцати шести процентов времени ожидания между шагами — тоже. Причина: заявки идут не через логистику и закупки, где задержки из-за перегрузки отдела.

Кнопка «Просить ИИ».

Система генерирует предзаполненный промпт для нейросети. Она изучает находку, предлагает изменения процесса и оценивает эффект. Важно: модель сама ничего не считает. Все цифры даёт детерминированный алгоритм. Нейросеть — только оркестратор и интерпретатор.

Главный вывод.

Process Mining становится доступнее. Не нужен разработчик для настройки. Не нужна глубокая экспертиза. Загрузил логи — получил инсайты и предложения. Осталось только принять решение.

#ProcessMining #TaskMining #ИИ #BPM #ПроцесснаяАналитика #эффективность