Еще недавно хороший аналитический материал был виден по количеству вложенного труда. Нужно было собрать документы, прочитать сотни страниц, свести цифры, проверить противоречия, найти слабые места и подготовить выводы. Работа на несколько дней, иногда на неделю. Теперь тот же объем информации можно загрузить в AI. Несколько итераций - проверены цифры, убраны галлюцинации, уточнены выводы и даже вычищены характерные маркеры AI. На выходе вполне качественный материал, на который раньше ушло бы несколько дней. Формально все прекрасно. Работа выполнена. Быстро и качественно. Но возникает вопрос, к которому многие компании пока не готовы. Что делать с оставшимся временем? Человек по-прежнему в штате. У него должность, зарплата и рабочий день. Руководитель отдела тоже на месте. Организационная структура рассчитана на прежнюю стоимость интеллектуального труда. А сам труд внезапно подешевел. И это интереснее обычного разговора о том, что AI кого-то заменит. Представим руководителя аналитического подразделения. Раньше команда собирала информацию, строила модели, готовила справки и проверяла расчеты. Теперь значительную часть этой работы можно получить почти мгновенно. Но снаружи ничего не изменилось. Отчет есть. Анализ есть. Выводы есть. Качество хорошее. Понять, сколько именно сделал человек, а сколько модель, зачастую невозможно. Да и важно ли это, если результат качественный? AI может не уничтожить должность, а сделать ее обладателя внешне еще сильнее. Один человек способен выдавать объем работы, для которого раньше понадобилась команда. И здесь начинается настоящий управленческий конфликт. Сотруднику нет смысла говорить: «Раньше я делал это три дня, теперь сделал за сорок минут». Руководителю отдела еще сложнее сообщить CEO: «Мы стали работать в пять раз быстрее, поэтому часть моего подразделения, возможно, больше не нужна». А CEO видит выполненную работу и может вообще не понимать, насколько изменилась ее реальная себестоимость. Рост производительности уже произошел, а организация продолжает платить за прежнюю производительность. Но вывод «значит, пора сокращать людей» слишком простой. Возможно, надо изменить то, за что компания платит. Если аналитик раньше готовил пять обзоров, а теперь способен сделать пятьдесят, бизнесу вряд ли нужны пятьдесят обзоров. От человека можно ожидать другого: проверить больше гипотез, увидеть то, чего раньше не замечали, оценить экономический эффект, предложить решение и помочь довести его до результата. AI довольно жестко разделяет производство информации и создание ценности. Сделать презентацию становится дешево. Проанализировать массив данных - дешево. Сравнить десятки документов - дешево. Подготовить приличную управленческую записку - тоже. А понять, что из этого действительно важно для бизнеса, по-прежнему сложно. Мне кажется, именно сюда все и упрется. Если прежняя работа теперь занимает 30 минут вместо рабочего дня, компаниям придется ответить на довольно неприятный вопрос: за что именно они платят человеку оставшиеся семь с половиной часов? В понедельник продолжу эту тему с другой стороны: что происходит с руководителями, когда такой инструмент внезапно оказывается у каждого. Tg: https://t.me/myleadpath E-mail: Vorontsovp@gmail.com #AI #Управление #Производительность #Leadership #Management #ИсполнительныйДиректор #myleadpath