Еще недавно искусственный интеллект в компаниях воспринимался как полезный дополнительный инструмент. Его подключали к отдельным задачам, пробовали в маркетинге, аналитике, клиентском сервисе, документообороте. Где-то он экономил несколько часов, где-то ускорял подготовку материалов. Но сама организация работы почти не менялась. Сейчас ситуация становится интереснее. ИИ уже не просто помогает быстрее делать привычную работу, а меняет представление о том, какой результат считается нормальным. Если отчет можно собрать за час, странно тратить на него день. Если руководитель способен за несколько минут получить несколько сценариев решения, от него начинают ждать более точной постановки задач. Если сотрудник получает сильный первый вариант документа почти мгновенно, его ценность все меньше определяется самим фактом подготовки текста. Получается, что технология быстро меняет стандарт качества, а компании продолжают жить в старой организационной логике. Сохраняются те же должности, те же уровни управления, те же согласования, та же отчетность и те же представления о загрузке сотрудников. На первом этапе это выглядит как чистый выигрыш. Люди работают быстрее, документы становятся аккуратнее, решения можно готовить оперативнее. Но затем возникает более сложный вопрос: если технология изменила экономику самой работы, почему структура этой работы должна оставаться прежней? Допустим, раньше аналитик половину дня собирал данные, затем приводил их к единому виду и только потом переходил к выводам. Если первые этапы теперь почти полностью забирает ИИ, логично ли просто увеличить количество отчетов? Или правильнее ожидать от специалиста большего участия в анализе, поиске причин и принятии решений? То же самое касается руководителя. Если раньше значительная часть его времени уходила на сбор информации и формулирование поручений, а теперь эта работа делается намного быстрее, возникает управленческий выбор: потратить освободившийся ресурс на увеличение количества задач или использовать его для более сложной работы с приоритетами, рисками, людьми и ответственностью. По моему мнению, именно здесь компании подходят к настоящей развилке. Можно использовать ИИ как ускоритель старой системы и просто заставить людей делать больше прежней работы за то же время. Но можно признать, что сама система требует пересмотра. Чем больше интеллектуальной рутины берет на себя машина, тем заметнее становится качество самого человека: способность правильно задать вопрос, увидеть проблему раньше других, понять людей, провести решение через сопротивление и взять ответственность за результат. В понедельник продолжу эту тему на РБК и разберу, что происходит внутри компаний, когда руководители начинают массово использовать ИИ, ставят более объемные и точные задачи, а возможности команд не растут с той же скоростью. Следующий этап внедрения ИИ - это уже не столько вопрос технологий, сколько вопрос новой нормы работы. Telegram: https://t.me/myleadpath E-mail: Vorontsovp@gmail.com #управление #искусственныйинтеллект #AI #лидерство #операционнаяэффективность #стратегическийменеджмент #исполнительныйдиректор #myleadpath