ИИ уже внедрили. А бизнес почти не изменился
Во многих компаниях искусственный интеллект уже есть. Сотрудники используют ChatGPT, делают презентации, расшифровывают встречи, быстрее пишут тексты и готовят отчеты. Формально можно сказать: AI внедрен.
Но если посмотреть не на набор инструментов, а на саму работу, часто выясняется странная вещь -бизнес почти не изменился. Люди все так же пересылают друг другу таблицы, собирают информацию вручную, готовят отчеты, согласовывают их, получают замечания и переделывают. Просто теперь где-то между Excel и письмом руководителю появился еще один участник — искусственный интеллект.
Он ускорил старый процесс, но не изменил его природу. И в этом, по моему мнению, главная ловушка нынешней волны AI-внедрений. Если раньше сотрудник тратил два часа на отчет, а теперь тратит двадцать минут, это полезно. Но следующий вопрос гораздо интереснее: почему этот отчет вообще должен готовиться вручную? Если данные уже есть в системах, модель может сама собрать их, увидеть отклонения, сопоставить показатели, подготовить выводы и показать руководителю только то, где действительно требуется решение.
То же самое в маркетинге. Можно дать копирайтеру AI и получать в три раза больше текста. А можно пересобрать весь процесс создания контента. То же самое в клиентском сервисе. Можно помогать оператору отвечать быстрее. А можно оставить человеку только те случаи, где действительно нужны опыт, эмпатия или полномочия.
Разница принципиальная. В первом случае компания просто делает старую работу быстрее. Во втором — начинает менять саму архитектуру работы. Поэтому разговор о внедрении AI постепенно становится слишком поверхностным. Важно не количество лицензий и не число сотрудников, которые пользуются нейросетями. Важно другое: изменились ли процессы, роли, скорость решений и сама экономика бизнеса. Возможно, главный разрыв ближайших лет пройдет не между теми, кто использует AI, и теми, кто не использует. А между теми, кто встроил AI в старую систему, и теми, кто начал перестраивать систему вокруг него.
В понедельник продолжу эту тему на РБК: AI-native бизнес: почему недостаточно просто внедрить AI Telegram: @myleadpath Email: Vorontsovp@gmail.com
#myleadpath #искусственныйинтеллект #операционноеуправление #стратегическийменеджмент #исполнительныйдиректор
· 2 ч
Сэкономленные минуты ещё нужно превратить в результат: больше обработанных заявок, короче очередь, меньше переделок. Если отчёт готовится за двадцать минут, но потом три дня ждёт согласования, скорость решения почти не меняется. Поэтому до внедрения полезно найти, где работа действительно застревает. Иначе ИИ просто быстрее доставляет документы в ту же очередь.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 2 ч
Сергей, вот с этим полностью согласен. Само ускорение отдельного этапа еще не дает эффекта бизнесу. Если после него остается та же очередь согласований, мы просто быстрее дошли до узкого места. Поэтому сначала надо смотреть не на то, где ИИ можно применить, а на то, где процесс реально теряет время.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён