Иногда полезно смотреть не только на технологии, которые создают в странах, занимающих сегодня недружественную России позицию, но и на то, как там готовят людей для работы с этими технологиями. Недавно я обратил внимание на Pivotal Research в Великобритании. https://www.pivotal-research.org/ И меня зацепила даже не тема AI safety сама по себе, а модель подготовки кадров. Представьте: вам предлагают на 15 недель приехать в Лондон и полностью погрузиться в исследование рисков искусственного интеллекта, AI governance или технического регулирования.

Это full-time работа над реальной исследовательской задачей. У вас есть персональный ментор, еженедельные встречи с ним, research manager, рабочее место в London Initiative for Safe AI, доступ к вычислительным ресурсам, экспертным мероприятиям и профессиональному сообществу.

И самое интересное: вам за это ещё и платят. Стипендия составляет £15 000 для fellows и £18 000 для senior fellows. Тем, кто живёт не в Лондоне, дополнительно дают £1 800 в месяц на жильё. Проезд до Лондона и обратно оплачивается. В рабочие дни предусмотрены обеды и ужины.

То есть человеку фактически говорят: не ищи вечером несколько часов после основной работы, чтобы разобраться в новой сфере. Вот тебе несколько месяцев жизни, деньги, место, эксперты и инфраструктура. Теперь попробуй создать что-то действительно ценное. Но деньги здесь, пожалуй, не самое интересное. Посмотрите, что хотят получить на выходе. Не сертификат о прохождении курса. Исследовательскую работу. Policy report. Инструмент. Аналитический материал. Результат, которым можно пользоваться дальше. И отбор построен соответственно. В анкете меня, например, спрашивали, какие риски искусственного интеллекта я считаю наиболее важными. Потеря человеческого контроля? Концентрация власти? Массовая потеря рабочих мест? Злоупотребление AI? Потом просят объяснить ход мысли. Есть даже вопрос о том, какой существующий механизм сдержек и противовесов в современной демократии может ослабнуть, если критически важные государственные функции начнут выполнять AI-системы. То есть проверяют не количество прослушанных курсов. Проверяют способность рассуждать о последствиях технологии. После анкеты идут исследовательские вопросы от конкретного ментора. Конкурс при этом серьёзный. В программе, я так понял, около 30 fellows, а организаторы указывают уровень отбора примерно 2%. Я смотрю на это прежде всего как управленец. Мы много говорим о гонке моделей, вычислительных мощностях, дата-центрах и инвестициях в AI. Но есть ещё одна гонка, гораздо менее заметная. Гонка за людьми, которые через несколько лет будут определять, где AI можно применять, какие ограничения нужны, как контролировать его использование государством и корпорациями и что считать приемлемым риском. И здесь особенно интересен сам подход. Сначала находят способного человека. Потом дают ему время. Деньги. Среду. Сильного наставника. Конкретную проблему. И требуют на выходе не диплом, а результат. Мне кажется, именно такие вещи стоит внимательно изучать вне зависимости от политического отношения к стране, где они появились. Потому что технологическая конкуренция в итоге может оказаться конкуренцией не только алгоритмов. Но и систем, которые умеют быстро находить, выращивать и финансировать людей, способных этими алгоритмами управлять. #myleadpath #искусственныйинтеллект #AI #управление #технологии #карьера #образование