Звучит логично. Но «все данные» — это бесконечный объект: пока одни массивы очищают и описывают, появляются новые системы, поля, документы и версии процессов. В результате компания годами строит фунда

Сегодня часть тех материалов пришлось бы переписать.

Не потому, что тогда они были неправильными. Просто в AI некоторые правильные ответы живут меньше, чем длится подготовка курса.

Вот как минимум три

Звучит как отличный кейс. Но где эти 20% и кому они принадлежат? Потому что между тем, что сотрудник стал делать работу быстрее, и реальным экономическим эффектом для компании есть довольно длинный пу

🐳 DeepSeek стерла $2 трлн 💸 рыночной капитализации американских акций, а NVIDIA потеряла более $500 млрд! 🚨

И всё это из-за китайского стартапа 🇨🇳 в области ИИ с бюджетом всего $6 млн, который сделал