За сентябрь вышли четыре текста про ИИ и рынок труда. В комментариях пришлось уточнить несколько вещей.

Не каждый отказ говорит о слабом резюме. Бывает, что причина вне кандидата. Разбор этапов поиска рынок не изменит. Зато не даст вслепую править то, что уже приводит на интервью.

Под вторым постом возразили: исправлять за ИИ еще не значит сделать быстрее. Тут я согласен. Если проверка съедает столько же времени, сколько работа руками, такую задачу модели отдавать рано.

Недавно я спрашивал, кого взять в команду: мидла без ИИ или джуна с ИИ (https://set.ki/post/GnhDczQ). Сам бы попросил обоих разобрать реальную задачу. Мне важно увидеть собственное решение человека. И то, как он проверил вывод модели, если ее подключал.

Все четыре текста по порядку выхода:

1. Десять отказов подряд. Не спеши править резюме Слово “отказ” склеивает слишком разные события. Резюме могло не пройти первый просмотр. Рекрутер мог увидеть другую роль или ожидания по деньгам. На финале выбрали кандидата, который уже работал в нужном домене. https://setka.ru/posts/01a06c2e-9c21-7a61-a2af-5fbcb14a6be4

2. Чьи задачи ИИ заберет первыми в 2026 Граница такая: повторяемые операции с проверяемым результатом ИИ забирает раньше решений. У аналитика первыми уйдут протокол встречи и черновик требований. Чем больше конфликтующих требований и дороже ошибка, тем дольше решение останется у человека. https://setka.ru/posts/01a08162-4272-76a0-8007-5d654fec602a

3. ИИ не заберёт твою работу. Её заберёт коллега с ИИ Допустим, модель набросала новый контракт интеграции. Дальше нужно выяснить, выдержат ли его действующие системы и кто повторит отправку после сбоя. Коллега с ИИ быстрее доберется до этого разговора. https://setka.ru/posts/01a0a4a8-57cb-7120-ad3f-64dd3a816241

4. Джуна убил не ИИ. Компании перестали нанимать на вырост Компании перестали покупать потенциал на будущее и начали покупать готовый результат. Для входа в профессию одной строки “умею работать с ИИ” в резюме теперь мало. Законченная работа на открытых данных покажет, что именно ты проверил и какие ошибки нашел. https://setka.ru/posts/01a0c8fd-d8bb-7472-a069-ad04f5d7ef6d

А для новичков остается неудобный вопрос: если все безопасные первые задачи уйдут модели, где будущий мидл научится замечать ее ошибки?

Ищешь работу к собеседованию пригодится открытая инструкция: как собрать свой банк вопросов и сохранить источники.

Открыть инструкцию -> https://ineverov.ru/knowledge/interview-questions/

Знания. Свободно. Ваш Аналитик на Балтике 🌊

#ИИ #рыноктруда #аналитика #поискработы #АналитикНаБалтике

Если полезно ставь - 💜 Если нет - 😡